湯川 博先生と名古屋大学大学院医学系研究科の淺野先生、須賀先生、九州大学データ駆動イノベーション推進本部 新岡先生らとの視床下部-下垂体オルガノイドにおける分化結果を予測するためのディープラーニングアプローチに関する共同研究成果が、 Communications Biology に採択されました。誠におめでとうございます。

Asano T., Suga H., Niioka H., Yukawa H., Sakakibara M., Taga S., Soen M., Miwata T., Sasaki H., Seki T., Hasegawa S., Murakami S., Abe M., Yasuda Y., Miyata T., Kobayashi T., Sugiyama M., Onoue T., Hagiwara D., Iwama S., Baba Y., Iwama S. A deep learning approach to predict differentiation outcomes in hypothalamic pituitary organoids, Commun. Biol. 2024; 7(1):1468. doi:10.1038/s42003-024-07109-1